숫자와 특수 문자 검사

🔹 string.digits

• 정의: 숫자 0부터 9까지의 문자열을 나타냄

• 값: '0123456789'

• 사용 목적: 문자열에 숫자가 포함되어 있는지를 검사할 때 유용함

• 예시:

    import string
    print(string.digits)  # 출력: 0123456789
  

  위 코드에서:

    for digit in string.digits:
        if digit in name:
            return False
  

  → name 문자열에 숫자가 하나라도 포함되어 있다면 False를 리턴함

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🔹 string.punctuation

• 정의: 모든 ASCII 특수문자를 문자열로 제공함

• 값: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}~'`

• 사용 목적: 문자열에 특수기호가 포함되어 있는지 검사할 때 유용함

• 예시:

    import string
    print(string.punctuation)
  

  위 코드에서:

    for punc in string.punctuation:
        if punc in name:
            return False
  

  → name 문자열에 특수문자가 하나라도 포함되어 있다면 False를 리턴함

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요약 정리 ✍️

이 두 가지는 문자열에서 허용되지 않는 문자(숫자나 특수기호 등)를 체크할 때 매우 유용하게 사용된다.

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string 메소드 목록과 설명

def validate_email(email):

    # 주소가 문자열인지 확인합니다.
    if type(email) is not str:
        return False

    # 주소가 하나의 @을 포함하는지 확인합니다.
    if email.count('@') != 1:
        return False

    # 주소에서 도메인을 추출합니다.
    domain = email.split('@')[1]

    # 도메인이 하나 이상의 점을 포함하는지 확인합니다.
    if domain.count('.') != 1:
        return False

    # 도메인을 점 기준으로 쪼개고, 연속하는 점이 없는지 확인합니다.
    # 아래의 코드는 완성되어 있습니다. 코드를 이해해 보세요.
    parts = domain.split(".")
    for part in parts:
        if part == "":
            return False

    return True

1. type(email) is not str

• 역할: email이 문자열(str) 타입인지 확인

• 설명: 이메일이 문자열이 아니면 유효하지 않다고 판단

• 예시:

    python복사편집type("hello@example.com")  # <class 'str'>
    type(1234)                 # <class 'int'>
  

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2. string.count('@')

• 역할: 문자열 내에 특정 문자(@)가 몇 번 나오는지 세기

• 리턴값: 정수 (해당 문자의 등장 횟수)

• 예시:

    "hello@example.com".count('@')  # 결과: 1
    "user@@example.com".count('@')  # 결과: 2
  

• 코드 내 의미:

    if email.count('@') != 1:
        return False
  

  → @가 하나만 있어야 이메일 형식으로 인정

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3. string.split('@')

• 역할: @ 기준으로 문자열을 나누어 리스트로 반환

• 리턴값: 리스트

• 예시:

    "hello@example.com".split('@')  # 결과: ['hello', 'example.com']
  

• 코드 내 의미:

    domain = email.split('@')[1]
  

  → @ 뒤쪽 문자열 (example.com)을 도메인으로 저장

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4. string.count('.')

• 역할: 도메인 내 .의 개수를 셈

• 예시:

    "example.com".count('.')  # 결과: 1
    "co.uk".count('.')        # 결과: 1
    "example..com".count('.') # 결과: 2
  

• 코드 내 의미:

    if domain.count('.') != 1:
        return False
  

  → 도메인에 점이 정확히 한 번만 있어야 한다는 제한이 있음

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5. string.split('.')

• 역할: 특정 구분자를 기준으로 문자열을 나누기. 예시에서는 . 기준으로 문자열을 나누어 리스트로 반환

  • 기본값은 공백 (' '), 연속된 공백도 하나로 처리됨

• 예시:

    "example.com".split('.')       # 결과: ['example', 'com']
    "example..com".split('.')      # 결과: ['example', '', 'com']
  

    "apple banana cherry".split()   # ['apple', 'banana', 'cherry']
    "2023-03-28".split('-')         # ['2023', '03', '28']
  

• 코드 내 의미:

    parts = domain.split(".")
    for part in parts:
        if part == "":
            return False
  

  → 도메인의 각 부분이 비어있으면(즉, 연속된 점이 있으면) 유효하지 않다고 판단

6. string.startswith()

• 역할: 특정 문자열로 시작하는지 확인

text.startswith(prefix)

• 문자열이 prefix로 시작하면 True, 아니면 False를 반환한다.

• 대소문자를 구분한다.

📌 예시:

"hello world".startswith("hello")  # True
"Python".startswith("py")          # False

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7. endswith()

• 역할: 특정 문자열로 끝나는지 확인

text.endswith(suffix)

• 문자열이 suffix로 끝나면 True, 아니면 False

📌 예시:

python복사편집"data.csv".endswith(".csv")  # True
"report.doc".endswith(".pdf")  # False

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8. upper(), lower()

• 역할: 대소문자 변환

text.upper()  # 대문자로 변환
text.lower()  # 소문자로 변환

📌 예시:

"python".upper()     # 'PYTHON'
"HELLO".lower()      # 'hello'
"Data123".lower()    # 'data123'

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9. replace()

• 역할: 문자열 치환

text.replace(old, new)

• old 문자열을 찾아 new로 바꾼다.

📌 예시:

"Hello, world!".replace("world", "Python")  # 'Hello, Python!'
"2023-03-28".replace("-", "/")              # '2023/03/28'

def remove_special_characters(text):
    processed_text = []
    for sentence in text:
        # 연속으로 replace 가능!
        sentence = sentence.replace(",", "").replace("'","").replace("!","")
        processed_text.append(sentence)

    return processed_text

def remove_special_characters(text):
    processed_text = []
    symbols = [",","'","!"]
    for line in text:
        temp = line
        for symbol in symbols:
            temp = temp.replace(symbol, '')
        processed_text.append(temp)
    return processed_text

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10. isalnum()

• 역할: 영문자 또는 숫자로만 구성됐는지 확인

text.isalnum()

• 영문자(az, AZ) 또는 **숫자(0~9)**만 있으면 True

• 공백, 특수문자, 빈 문자열이 포함되면 False

📌 예시:

"abc123".isalnum()   # True
"abc_123".isalnum()  # False (언더스코어 포함)
"hello world".isalnum()  # False (공백 포함)

🧼 공백 문자 정리

문자열에서 자주 만나는 보이지 않는 문자들, 즉 공백 문자는 다음과 같다:

📌 예시:

text = "Hello\tWorld\nNice to meet you"
print(text.split())  # ['Hello', 'World', 'Nice', 'to', 'meet', 'you']

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✅ 정리표: 주요 메소드 한눈에 보기